中国大模型密集开源具有多方面重要影响。一方面，促进了技术的快速传播与共享，推动整个行业的发展，让更多研究者和开发者能基于开源成果进行创新，加速技术进步。另一方面，有助于提升国内人工智能领域的整体水平，培养更多相关人才，形成良好的技术生态。同时，也增强了中国在全球人工智能领域的话语权和影响力，与国际同行共同推动这一领域的发展，为解决各种实际问题提供更强大的技术支持，对经济社会发展产生深远而积极的推动作用。

今年以来，中国大模型开源的消息一个接一个。

阿里云通义千问从除夕夜开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL，再到本月初发布并开源了全新推理模型QwQ-32B，在开源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。

DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”，其在2月末连续五天发布五个代码库，并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。

阶跃星辰则在一个月左右时间开源三款多模态大模型，其最新开源的是图生视频模型Step-Video-TI2V，支持生成的视频具备运动幅度可控和镜头运动可控两大核心特点，同时自带一定的特效生成能力。

为何开源大模型成为中国当前的发展潮流？FutureLabs未来实验室首席专家胡延平对中新社记者表示，大模型厂商普遍选择开源，且有强劲的市场爆发力，是因为人工智能发展处在四个重要时刻。

一是端侧智能的需求崛起，包括个人单机部署AI方面的需求，推动端侧智能快速发展。

二是企业行业AI部署的需求驱动，千行百业AI需求激增，但通用云端大模型难以满足差异化的业务场景与数据隐私保护的需要。开源凭借灵活性和定制化能力，成为企业实现差异化部署的首选，开源模型体现出随需应变的明显优势。

中新社记者获取的数据显示，截至3月25日，通义千问开源模型Qwen系列的全球下载量已超2亿。通过千千万万的开发者和中小企业，通义大模型深入千行百业，包括医疗、教育、金融、电力、交通、计算机等。

三是AI产业生态化进入加速时刻，出现分工协作体系，上下游协作关系更为清晰。头部企业聚焦模型能力强化，中小企业则基于开源模型开发细分场景应用，形成企业数量更大的产业腰部、大模型后市场，这是一个分工日趋明确的产业生态。

四是AI大模型能力提升显著，从“可用”进入“高可用”时刻，用户、应用由此进入爆发性增长时刻。

据中国工信部官方消息，目前，中国已成为全球开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家。另有数据显示，阿里通义开源模型的衍生模型数量已突破10万个，成为全球最大的开源模型族群。

中国大模型密集开源，影响几何？

中国科学院院士梅宏曾表示，大语言模型在未来需要像互联网一样，走向开源，由全世界共同维护一个开放共享的基础模型，尽力保证其与人类知识的同步。否则，任何一个机构所掌控的基础模型都难以让其他机构用户放心地上传应用数据，也就很难产生足以满足各行各业业务需求的大量应用。

胡延平说，以通义千问为代表的中国大模型正借助这一波开源大势，缩小与全球领先AI技术的差距，最重要的是中国开源的生态化获得极大成功，为今后发展积蓄了较强势能。

阿里云高级总监朱迅垚认为，现在大家逐步认识到，开源模型将成为推动中国人工智能发展最强劲的引擎。下一步，建议从国家到地方再到企业，以更加积极的态度拥抱开源，同时在布局智能算力、构建高质量数据集、上云用云等方面加快创新步伐，紧跟世界先进水平。

有外媒近日报道称，中国科技公司选择开源路线，不仅是为了与同类型公司展开竞争，更是为了加速AI的采用和创新。开源模型降低了成本，为产品创新打开了大门。这一趋势不仅将推动中国AI领域的快速发展，甚至可能缩短技术差距。